Totul rămâne al tău
Un model pentru întrebarea ta
Modele antrenate și testate pe zona ta.
Aplicăm machine learning și deep learning datelor geospațiale. Folosind imagini satelitare de înaltă rezoluție, creăm date de antrenament, antrenăm modele și le aplicăm la probleme precum detecția obiectelor și a caracteristicilor și prognoza — transformând imaginile în analiză automatizată și scalabilă.
Dincolo de imagini, integrăm AI în fluxurile geospațiale, astfel încât detecția, clasificarea și predicția să poată rula ca parte a pipeline-urilor și platformelor tale, nu ca pași manuali, izolați.
AI-ul lucrează și direct cu echipa ta. În AGROGIS, John răspunde în limbaj simplu la întrebările fermierilor despre câmpurile lor. Agenții GeoAI merg un pas mai departe: găsesc datele, rulează pașii GIS, verifică rezultatul și raportează. Propriul nostru Cartolytic Studio, care lucrează astfel pentru hărți, se lansează în curând.
Pentru cine este
- Programe de monitorizare care au nevoie de detecție automată la scară
- Proiecte de mediu și de carbon care doresc analiză bazată pe modele
- Platforme care au nevoie de AI integrat în fluxurile geospațiale
Ce facem.
Modele care găsesc și clasifică ce se vede în imagini și agenți care rulează pașii GIS pentru tine. Se afișează pe rând; alege unul.
Texas
Rezervoare de propan detectate cu deep learning pe imagini aeriene și verificate în vizualizatorul nostru de hărți: un proiect-pilot în Texas, apoi în toată zona continentală a SUA.
Texas
Rezervoare de propan detectate cu deep learning pe imagini aeriene și verificate în vizualizatorul nostru de hărți: un proiect-pilot în Texas, apoi în toată zona continentală a SUA.
Ce primești.
Ce ajunge la echipa ta la finalul lucrării. Benzile se afișează pe rând; deschide oricare dintre ele.
Rezultatul
Fiecare obiect, pe hartă
Detecții și clase, ca straturi pe care le poți deschide.
Etichetate
Datele din care învață modelul
Datele etichetate, ca modelele să poată fi reantrenate.
În funcțiune
Rulează singur
Modelul, integrat în fluxul tău, nu pe un laptop.
Limbaj simplu
Răspunsuri și acțiuni
Un asistent care răspunde la întrebări despre datele tale sau un agent care rulează pașii GIS și raportează.
Cum se livrează.
Ce ne trebuie de la tine, ce primești și ce rămâne al tău.
Ne dai
Zona, decizia și termenul, plus datele tale etichetate, dacă le ai.
Livrăm
Modele antrenateDetecții și clasificăriSeturi de date de antrenareFluxuri de lucru integrateAsistent sau agent AI
Îți aparține
Datele, codul și documentația îți sunt predate, astfel încât rezultatele nu te leagă niciodată de un singur furnizor.
Datele cu care lucrăm.
Tipuri generale de date; sursele pe care le folosim depind de loc și de întrebare.
01
Imagini de foarte înaltă rezoluție
Imagini cu rezoluție sub un metru, pentru obiecte mici.
02
Arhive satelitare
Sentinel și Landsat, pentru acoperire largă și istoric.
03
Date etichetate
Ale tale sau ale noastre, pregătite pentru antrenare.
04
Imagini de dronă
Detaliu la nivel de centimetru, pentru detecții de aproape.
05
Elevație
Înălțimea, ca să deosebești clădirile de copaci.
06
Date deschise
Contururi și etichete din surse publice.
Unde se folosește.
Industriile în care acest serviciu face parte din munca noastră și ce facem în fiecare.
Carbon, păduri și mediuClasificarea acoperirii terenului cu machine learning 
Agricultură și gestionarea terenurilorCartografierea tipurilor de culturiDelimitarea limitelor parcelelor agricoleUn asistent AI pentru fermieri (AGROGIS) 
EnergieDetecția panourilor solare și a turbinelor eolieneDetecția clădirilor pentru distanțele de siguranțăDetecția activelor 
Imobiliare și dezvoltareDetecția contururilor de clădiri 
Infrastructură și utilitățiDetecția obiectelor din imagini (rezervoare, clădiri) 
Sector public și planificare urbanăDetecția contururilor de clădiri Analize care îl folosesc.
Tipurile de analiză pe care le livrează acest serviciu, fiecare pe pagina sa.
Toate cele unsprezece tipuriCum lucrăm.
5 pași, de la prima întrebare la rezultatul livrat.
Hărți realizate de noi.
Sub fiecare hartă scrie dacă vine dintr-un proiect livrat de noi sau dacă este un exemplu de analiză.
Rezervoare de propan detectate din imagini aeriene, proiectul-pilot din Texas
- Instalație cu rezervoare detectate (cu cât punctul e mai mare, cu atât sunt mai multe rezervoare)
- Zona-pilot
Întrebări despre acest serviciu.
01Ce puteți detecta cu ML pe imagini?
Obiecte și caracteristici în imagini de înaltă rezoluție, antrenate pe ținta voastră.
02Construiți modele de prognoză?
Da — modele predictive și de prognoză pe date spațiale și temporale.
03Pot modelele rula automat în timp?
Da — aplicate pe zone/perioade și integrate în pipeline-uri.
04Puteți integra AI în fluxul nostru geospațial existent?
Da — este o parte centrală a acestui serviciu.
05Puteți construi un asistent sau un agent AI pentru datele noastre?
Da. Construim asistenți care răspund în limbaj simplu la întrebări despre datele tale spațiale, așa cum face John în AGROGIS, și agenți care rulează pașii GIS și raportează.
Ghiduri pentru acest serviciu.
Articole din proiectele noastre care explică metoda.
Toate articoleleAlte servicii.
Gata să-ți pui datele geospațiale la lucru?
Spune-ne zona, decizia și termenul. Îți răspunde în 24 de ore chiar persoana care va livra proiectul.
Cu sediul în București, lucrăm cu clienți de pe cinci continente.