Date de intrare
Puncte
Magazinele, clienții, concurenții și potențialii clienți devin puncte, din evidențele tale sau din baze de date cu locații precum Google Places. Datele de recensământ adaugă populația, gospodăriile și veniturile pe zone.
Acasă/Soluții/Analiza locației și a pieței
Unde se grupează lucrurile și unde sunt golurile?
Analiza locației și a pieței transformă adresele într-o imagine a pieței: unde se grupează clienții și concurenții și unde cererea nu este acoperită. Apoi, teritoriile de vânzare împart corect această piață între echipe. Combinăm datele de recensământ, bazele de date cu locații și datele tale, testăm statistic tiparele și livrăm hărți, tablouri de bord și teritorii cu care echipa ta poate lucra.
O hartă plină de puncte arată unde sunt lucrurile, nu ce înseamnă. Analiza hotspot testează dacă o grupare de magazine sau de clienți este reală sau întâmplătoare, iar analiza zonelor neacoperite (white space) compară cererea cu locațiile care o deservesc, ca să găsească piețele pe care încă nu le acoperă nimeni.
Teritoriile sunt cealaltă jumătate. Desenate de mână, zonele de vânzare se dezechilibrează în timp; construite din populația de la recensământ și din vecinătăți, rămân echilibrate și pot fi redesenate automat când se schimbă piața.

Date de intrare
Magazinele, clienții, concurenții și potențialii clienți devin puncte, din evidențele tale sau din baze de date cu locații precum Google Places. Datele de recensământ adaugă populația, gospodăriile și veniturile pe zone.
Analiză
Măsurăm densitatea și testăm grupările cu statistica hotspot (Getis-Ord Gi*), comparăm cererea cu oferta zonă cu zonă și urmărim tendințele de-a lungul anilor, acolo unde datele o permit.
Rezultat
Zonele sunt grupate în teritorii echilibrate după populație sau după numărul de clienți, păstrând vecinii împreună și limitele intacte, iar rezultatele ajung într-un dashboard sau într-o hartă web pentru echipa de vânzări.

Grupări de locații sau de clienți, testate statistic.
Toți concurenții și potențialii clienți pe aceeași hartă, cu detaliile lor.
Zonele în care cererea e mare și oferta e slabă.
Grupuri echilibrate de zone, ca hartă și ca tabel.
Statistici de piață în timp, în hărți web 2D sau 3D.
Limite
Datele despre locații și cele de recensământ rămân în urma pieței și omit ce nu este listat, așa că analiza arată tipare și priorități, nu vânzări exacte.
Este analiza spațială a locurilor în care se petrec lucrurile într-o piață: clienți, concurenți, magazine și cerere. Răspunde la ce nu poate răspunde un tabel, de pildă ce grupări sunt reale, ce zone sunt slab deservite și cât de departe este fiecare client de tine.
Din unități de bază precum comitatele sau codurile poștale, grupate astfel încât fiecare teritoriu să aibă o populație sau un număr de clienți asemănător, să rămână dintr-o bucată și să respecte granițele de stat sau regionale. Făcută astfel, împărțirea pe teritorii de vânzare rulează ca script și poate fi refăcută când se schimbă clienții.
Un test statistic (Getis-Ord Gi*) care verifică dacă valorile mari sau mici se grupează mai mult decât ar explica întâmplarea. Transformă o hartă aglomerată de puncte în câteva zone semnificativ „fierbinți” sau „reci”.
Din evidențele tale de vânzări, din datele de recensământ și demografice și din baze de date cu locații, precum Google Places, pentru concurenți și potențiali clienți. Documentăm fiecare sursă și data ei, pentru că datele de piață se învechesc repede.
Da. Construim analiza ca flux de lucru, astfel încât evidențele noi sau un nou an de recensământ actualizează hărțile, tablourile de bord și teritoriile fără să o luăm de la capăt.
Spune-ne zona, decizia și termenul. Îți răspunde în 24 de ore chiar persoana care va livra proiectul.
Cu sediul în București, lucrăm cu clienți de pe cinci continente.